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休市（法定假日） 数据源：NateScarlet/holiday-cn（国务院公告自动抓取） 仅记录工作日(周一~周五)的法定假日，周末一律休市无需记录
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📋 数据源列表
默认 前端Key 显示名称 后端Key API 说明 配置状态 后端启用 前端显示 免费 操作
⚙️ 默认数据源链（用户未设置时生效）

拖拽排序或使用箭头调整优先级。主数据源获取失败时，按顺序尝试备用源。

🌐 同步代理设置

配置隧道代理IP，用于数据源同步时避免被限流。留空则使用环境变量配置，或不使用代理。频率限制可控制每个IP每60秒的最大请求数（0=不限制），适用于无代理时避免触发第三方API限流。

各数据源代理开关
🔧 数据修复工具
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智能选基数据同步
从东方财富同步基金筛选指标数据（收益率排行、风险指标、成立日期等），耗时较长请耐心等待
📋
基金信息同步
从东方财富批量同步全部基金的基础信息（基金公司、基金经理、风险等级、规模等），为智能选基提供完整数据支撑
📈
NAV净值全量同步
为fund_directory中所有基金同步净值历史数据，用于计算风险指标（夏普比率、最大回撤、波动率等）。首次执行耗时很长。
🏷️
关联板块全量同步
从小贝养基 + 养基宝两个数据源同时获取基金的关联板块（多板块去重后写入 fund_base_info.related_sectors[]，主板块同步到 related_sector）。全量覆盖 fund_base_info 中所有基金（不判断是否已有板块，直接刷新）。若「同步代理设置」中开启了「基础信息/费率同步」代理，则两个三方 API 走代理并以 10 并发执行；否则直连降速防限流。
📸
全部用户收益快照重建
根据每个持仓的首次买入日期 + 基金的买入确认天数（buy_confirm_days）， 从历史净值重新生成所有用户的 holding_snapshots 数据。
只处理 auto_calc_profit = true 的持仓。重建是异步任务，提交后请稍后查看效果。
⚡
大表性能索引（高峰期慢查询优化）
为 fund_nav_history 和 holding_snapshots 在线创建覆盖索引， 解决交易日 14-15 点高峰期持仓查询慢（实测最高 24 分钟）的问题。
使用 CREATE INDEX CONCURRENTLY 不锁表，应用可正常读写； 单条可能耗时数十秒到几分钟，请耐心等待并点"查看进度"。可重复执行（IF NOT EXISTS）。

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重建：根据每只持仓的首次买入日期 + 基金的买入确认天数， 从历史净值重新计算并写入快照。
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新建动态数据源

① 基本信息
② 请求配置
③ 字段映射
④ 代理与限流
⑤ 测试调试
单请求适合一条接口直接返回估值；多步工作流适合“先查 fund_id 再查估值”、动态签名、时间戳、跨步骤变量传递这类场景。
方法: -
URL: -
Headers: -
Body: -
⚠️ 未设置基金代码占位符 {fund_code}，运行时将无法替换基金代码
✅ 已设置基金代码占位符
支持的变量类型：timestamp、template、md5、sha1、sha256、hmac_sha256。timestamp 支持 rounding 和 offset；每一步还会自动注入 request_base_url、request_path、request_full_url、request_query 等内建变量。extract 会把上一步响应里的 JSON 路径提取成后续步骤可用变量，也支持 data.list[code={{fund_code}}].id 这种按字段过滤数组元素的写法。cache_variables 可把 fund_id 这类中间变量持久化到数据库，支持简写字符串，也支持 { name, ttl_seconds } 形式设置缓存过期时间；配合步骤级 skip_if_context_has 命中缓存后可直接跳过前置搜索步骤。 

                        


                        
                        
在响应 JSON 中找到对应字段的路径，填入下方。带 * 的至少填一个。

                        

                            

                                
                                

                                    
                                    
                                

                                
                                
                                

                                    
将两个字段的值拼接为一个，例如：日期 + 空格 + 时间 → 完整时间

                                    

                                        字段1 上方已填的路径
                                    

                                    

                                        字段2 拼接的另一个字段
                                    

                                    

                                        
                                        
                                    

                                    

                                        分隔符
                                        
                                    

                                    

                                

                                
                            

                            

                                
                                

                                    
                                    
                                

                                
                                
                                

                                    
将两个字段的值拼接为一个，例如：日期 + 空格 + 时间 → 完整时间

                                    

                                        字段1 上方已填的路径
                                    

                                    

                                        字段2 拼接的另一个字段
                                    

                                    

                                        
                                        
                                    

                                    

                                        分隔符
                                        
                                    

                                    

                                

                                
                            

                            

                                
                                

                                    
                                    
                                

                                
                                
                                

                                    
将两个字段的值拼接为一个，例如：日期 + 空格 + 时间 → 完整时间

                                    

                                        字段1 上方已填的路径
                                    

                                    

                                        字段2 拼接的另一个字段
                                    

                                    

                                        
                                        
                                    

                                    

                                        分隔符
                                        
                                    

                                    

                                

                                
                            

                        

                        
* estimated_nav 或 estimated_change_percent 至少配置一个


                        
                        

                            
                            

                                

                                    
                                    
                                

                                
排除规则（满足任一条件的数组元素将被排除）：

                                

                                
                            

                        

                    


                    
                    

                        

                            
                        

                        

                            

                                
                                
                            

                            

                                
                                
                            

                        

                    


                    
                    

                        

                            
                            
                            
                            
                        


                        

                            

                                
🧭 执行步骤

                                

                            


                            
                            

                                
📤 请求详情

                                

                            


                            
                            

                                
📥 原始响应

                                

                            


                            
                            

                                
📊 解析结果

                                

                            


                            
                            

                                
❌ 错误详情

                                

                            

                        

                    

                

                

                    
                    
                

            

        


        
        

            

            

                

                    
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